Intern – Software Developer

Software Development

Posted on 11/4/2025

Autodesk

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No salary listed

Remote in Canada + 1 more

More locations: Montreal, QC, Canada

Hybrid

Job Requisition ID #

25WD92310

25WD92310 Intern, Software Developer

The French translation can be found below!/La traduction en français se trouve plus bas!

Position Overview  

As a Software Developer Intern at Autodesk, you will have the opportunity to drive the design, analysis, and delivery of data-driven solutions to significant business challenges. You will collaborate with other ML Engineers to deliver ML-driven technical solutions.

In this role, your focus will be to implement Model Context Protocol (MCP) server and client infrastructure. We want to expose a series of back-end services to the broader MCP infrastructure within Autodesk to contribute to Autodesk’s overall efforts in this area.

The work we do at Autodesk touches nearly every person on the planet. By creating software for making buildings, machines, and even the latest movies, we influence and empower some of the most creative people in the world to solve problems that matter. As a group, we want to continuously improve our work and knowledge of trends and techniques relevant to our areas. We strive for excellence and pursue it with personal development and knowledge sharing.

Responsibilities

  • Research, implement and document best practices for scaling our ML capabilities

  • Verify, Deploy and monitor trained machine learning models and solutions

  • Build new pipelines for efficient data processing and verifying data quality

  • Collaborate with the team to reach better solutions, and to position our team at the cutting edge of technology and ML practices

Minimum Qualifications

  • Must be currently enrolled in a full-time, degree seeking program with an expected graduation date in 2027, with a focus in Computer Science, Statistic, or related fields

  • Proficiency in at least one programming language such as Java, Python, or Go.

  • Familiarity with version control (Git), testing basics, and RESTful or event-driven service patterns

  • Knowledge of experimental design and analysis of results

Preferred Qualifications

  • Familiarity with LLMs, especially in the context of interactive dialog systems and chatbots (RAG, Generative AI, Conversational Agents)

  • Prior experience applying Machine Learning or LLM-based tools to existing processes

  • Exposure to AWS or similar cloud platforms

About the Canada Intern Program  

The 2026 Canada Internship program runs for 16 weeks (May 4th – August 21st, 2026). All internships are paid. As an intern, you will contribute to meaningful projects, be mentored by industry leaders, and participate in tech talks and other activities designed to support your personal and professional development. Our internships align with Autodesk’s Flexible Workplace approach, which is designed to meet the needs of our business while providing flexibility in support of office, remote and hybrid work preferences. 

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25WD92310 Stagiaire, développeur logiciel

Description du poste

En tant que stagiaire développeur logiciel chez Autodesk, vous aurez l'opportunité de diriger la conception, l'analyse et la fourniture de solutions basées sur les données pour relever des défis commerciaux importants. Vous collaborerez avec d'autres ingénieurs ML afin de fournir des solutions techniques basées sur le ML.

Dans le cadre de ce poste, vous serez chargé de mettre en œuvre l'infrastructure serveur et client du protocole MCP (Model Context Protocol). Nous souhaitons exposer une série de services back-end à l'infrastructure MCP plus large au sein d'Autodesk afin de contribuer aux efforts globaux d'Autodesk dans ce domaine.

Le travail que nous effectuons chez Autodesk touche presque chaque individu sur la planète. En créant des logiciels pour la construction de bâtiments, de machines et même les derniers films, nous influençons et donnons les moyens à certaines des personnes les plus créatives au monde de résoudre des problèmes importants. En tant que groupe, nous souhaitons améliorer continuellement notre travail et nos connaissances des tendances et des techniques pertinentes dans nos domaines. Nous visons l'excellence et la poursuivons par le développement personnel et le partage des connaissances.

Responsabilités

  • Rechercher, mettre en œuvre et documenter les meilleures pratiques pour faire évoluer nos capacités en matière d'apprentissage automatique

  • Vérifier, déployer et surveiller les modèles et solutions d'apprentissage automatique formés

  • Construire de nouveaux pipelines pour un traitement efficace des données et la vérification de leur qualité

  • Collaborer avec l'équipe pour trouver de meilleures solutions et positionner notre équipe à la pointe de la technologie et des pratiques d'apprentissage automatique

Qualifications minimales

  • Être actuellement inscrit à un programme d'études à temps plein menant à un diplôme, avec une date de fin prévue en 2027, dans le domaine de l'informatique, des statistiques ou dans un domaine connexe

  • Maîtrise d'au moins un langage de programmation tel que Java, Python ou Go

  • Bonne connaissance du contrôle de version (Git), des bases des tests et des modèles de services RESTful ou événementiels

  • Connaissance de la conception expérimentale et de l'analyse des résultats

Qualifications souhaitées

  • Bonne connaissance des LLM, en particulier dans le contexte des systèmes de dialogue interactifs et des chatbots (RAG, IA générative, agents conversationnels)

  • Expérience préalable dans l'application d'outils basés sur l'apprentissage automatique ou les LLM à des processus existants

  • Connaissance d'AWS ou de plateformes cloud similaires

À propos du programme de stages au Canada

Le programme de stages au Canada 2026 s'étend sur 16 semaines (du 4 mai au 21 août 2026). Tous les stages sont rémunérés. En tant que stagiaire, vous contribuerez à des projets significatifs, serez encadré par des leaders du secteur et participerez à des conférences techniques et à d'autres activités conçues pour soutenir votre développement personnel et professionnel. Nos stages s'inscrivent dans le cadre de l'approche « Flexible Workplace » d'Autodesk, qui vise à répondre aux besoins de notre entreprise tout en offrant une flexibilité pour soutenir les préférences de travail au bureau, à distance et en mode hybride.

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